Правила применения рекомендательных технологий
Настоящие правила регулируют применение рекомендательных технологий на всех страницах данного сайта. Владельцем сайта является ООО «Региональный Системный Интегратор» (далее – «Владелец»).
При необходимости передачи Владельцу юридически значимых сообщений, необходимо направить ему письмо по адресу: 620012, г. Екатеринбург, бульвар Культуры, дом № 2, помещение 140.
Под рекомендацией здесь и далее понимаются технологии предоставления информации, основанные на сборе, систематизации и анализе сведений, касающихся предпочтений Пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации.
Владелец не допускает применения рекомендательных технологий, нарушающих права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применения рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
Для алгоритмических вычислений и машинного обучения Владелец использует следующие полученные от Пользователей Сайта данные:
- данные о любых действиях и запросах Пользователя на Сайте;
- идентификатор Пользователя, ответственного сайта;
- идентификатор региона;
- посещенные страницы и их количество;
- идентификатор заказа;
- идентификатор товара;
- дата совершения заказа;
- цена заказа;
- размер скидки в заказе;
- дополнительные бонусы по программе лояльности в профиле и применение их в статусе;
- Состав и количество товаров в стакане.
Рекомендательные технологии, используются на Сайте, подбирают и предоставляют Пользователям Сайта информацию о товарах, которые заинтересовали Пользователя при посещении Сайта, т.е. дайте рекомендации. Рекомендации помогают Пользователям сайта быстрее найти товары, их аналоги среди всего ассортимента сайта.
Рекомендации могут формироваться следующими методами (подходами):
Подборочных аналогов и сопутствующих товаров. Алгоритмы анализируют свойства товаров, заинтересовавших Пользователя: категория, МНН, производитель и т.д. По данным производителя подбираются товары, которые также могут его заинтересовать. Например, если Пользователь искал на Сайте гель для душа, в рекомендациях появятся другие товары для ванны и душа.
Рекомендации популярных товаров подбираются на основе анализа взаимодействия всех пользователей с товарами и могут подсказать тот, у которого самый высокий спрос. Алгоритм порекомендует то, что нравится большинству других Пользователей.
Рекомендации могут формироваться как для определенного Пользователя Сайта, так и для нескольких Пользователей с приятным поведением и интересами. Для активации стратегии не требуется делать никаких специальных действий.
Обученные и настроенные рекомендательные алгоритмы могут показывать Пользователю выборки продуктов в любом месте контакта: на сайте, в email-рассылках, мобильных приложениях, push-коммуникациях, sms-рассылках.
Применение рекомендательных технологий ни в какой мере не обязывает Пользователя к приобретению или иного товара и не препятствует поиску иных товаров.
